當賈伯斯就在你眼前，你能發揮他多少實力？用 AI Skill 封裝專家智慧的完整攻略

你有沒有想過一個問題：AI 已經這麼厲害了，但它到底改善了你什麼？

我最近一直在想，我真正想做的核心是什麼，而那個最大的瓶頸又卡在哪裡。

想來想去，答案很明確。

我可以用工程的方法去解決大部分的技術問題，但在非工程的創意領域——特別是寫出一篇好的文案——我始終做得不夠好。

這就是我的短板。

但有趣的是，現在世界上那些最優秀的大腦，他們過去發表過的文章、觀點、方法論，全都已經被 AI 學進去了。而且重點是，這些知識可以被封裝成一個一個的 Skill。

你要做的，不是自己硬練那些不擅長的事，而是學會把這群專家召喚出來，讓他們替你補上短板。

這才是現在該關注的核心

技術會一直進步，模型會越來越強。但你的問題、你的架構、你個人的短板，這些東西不會自動消失。

所以我思考之後，得出了一個很具體的目標：如果我能隨時寫出一篇好文案，然後把後續的圖文、音訊全都用一條龍的方式串起來，自動化處理完——那就是我目前最想達到的狀態。

問題來了，怎麼做到？怎麼靈活地把那些專業人士召喚出來，讓他們在你的工作流裡面自動運作？

四個關鍵問題

第一，去哪裡找到專家？
第二，怎麼拿出專家的知識？
第三，怎麼讓專業知識直接在工作流中被引用？
第四，他們要怎麼互相合作？

如果你能回答這四個問題，並且把流程建立起來，你就具備了一種能力：讓一個人的力量，轉化為多個人的集體智慧和行動執行力。

我的做法，一步一步拆給你看

首先，關於找專家。我要求 AI 去 Amazon 上找過去銷售排行榜前 10 名的相關領域專家，然後把這些專家在這個領域發表過的核心知識全部列出來。

列出來之後，我會自己審核一輪。因為專家之間會有派系差異，有些觀點的年代可能不符合你的需求，所以最好自己過濾，挑出跟你的任務最相關、你也認同的部分。

審核完之後，下一步就是封裝。

從 Plugin 到 Skill 的封裝心法

這裡有一個很重要的技巧：你不要一開始就叫 AI 做成 Skill，先叫它做成一個 Plugin。

Plugin 裡面裝了不同的 Skill，讓 AI 先幫你分類，判斷這位專家到底有哪些能力值得被獨立封裝。一般而言，一位專家大概會被拆成 3 到 5 個不同的 Skill。

當你檢視完這些 Skill，覺得還不錯的時候，接著去試跑你的流程。讓流程在每一次觸發時，自動調換不同專家的 Skill。

等這些 Skill 讓你跑通了整個流程之後，再請 Claude 幫你封裝成一個一條龍的 Skill。

為什麼順序很重要

核心在這裡：你要先在對話過程中跑通了，再讓 Claude 來封裝。

因為只有在這種狀況下，Claude 才能完整且清楚地知道每個環節要怎麼串接不同的 Skill。如果你一開始就想要一步到位，那封裝出來的東西通常會少了很多細節。

另外，強烈建議用 Claude Code 來修改 Skill。因為你一定會來來回回修改，用 Claude Code 可以讓你直接在同一個上下文裡持續迭代。如果用 Claude.ai 的對話介面，每次修改可能需要重新描述一堆前因後果，效率會差很多。

這是未來每個人都會的技能

如果你能多跑幾次，做出一條完整的工作鏈 Skill，你就掌握了一個未來大家一定都會需要的技能。

所以強烈建議你現在就開始：找專家、封裝成你的技能、引入到你的工作流裡。

把世界上最厲害的腦袋，變成你隨時可以調用的武器。

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