Andy Lin

AI 代理人變現的真相:為什麼我越來越看好 ToC 市場

AI代理人

AI 代理人變現的真相:為什麼我越來越看好 ToC 市場

上個月我花了很多時間在思考一件事:AI 代理人的商業化,到底要怎麼做才行得通? 這不是一個簡單的問題。 你必須先搞清楚,你的目標客戶是誰。 ToB 還是 ToC?先把問題說清楚 如果你選擇 ToB,也就是做企業端的生意,你要面對的挑戰是非常現實的。 企業要的是能在地端執行的系統,他們有嚴格的法規要求,他們的業務流程複雜,而且你必須打進高端市場、建立產業典範,才有辦法收到真正的錢。 這條路很長,很硬。 如果你選擇 ToC,也就是直接服務一般消費者,你的核心挑戰完全不一樣——你需要了解演算法怎麼推薦,你需要做到大範圍的觸及。 這兩件事,聽起來容易,但真正做到的人不多。 我為什麼越來越看好 ToC 最近我一直在想一個具體的場景:用 AI 代理人主動產生虛擬網紅,讓它自己去做發布。 這件事在技術上已經可以實現了。 你可以讓一個 AI 代理人每天自動生成內容、自動發布到社群平台,不需要人工干預。 這代表什麼? 這代表觸及成本趨近於零,內容產出速度可以爆炸性成長,而且整個系統可以在你睡覺的時候繼續運轉。

By Andy Lin
台大資工 vs Anthropic 工程師:差距不在 AI 工具,而在你怎麼看待「控制權」

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台大資工 vs Anthropic 工程師:差距不在 AI 工具,而在你怎麼看待「控制權」

最近跟一位朋友聊到一個問題:台灣頂尖的工程師,和 Anthropic 這些世界一流 AI 公司的工程師,差距到底在哪裡? 聊完之後我有一些想法,但後來自己反覆思考,又覺得最初的結論不夠完整。 所以這篇文章,我想把「我原本的假設」和「後來的自我反駁」都攤開來講。 我原本的觀察:Mindset 的差距 我發現台灣的工程師其實也在用 AI 工具。 但大部分人的使用方式是這樣的:問一個問題,AI 幫你搜尋、找到要修改的地方,你確認之後點 OK,讓它去改。 整個過程中,人是主導者,AI 只是建議者。 但頂尖公司的做法完全不同。 他們會同時讓多個 AI 平行協作,開發者甚至不需要看到具體的修改細節,而是透過系統化的驗證方式來確認成果。 這裡面有一個哲學上的根本轉變:你完全信任 AI 會去執行,你也知道它可能會做錯,但你思考的不是「我要不要接受這個建議」,而是「當它做錯的時候,

By Andy Lin
41 歲生日的七個人生收穫:打造代理人、獲取流量、累積信任

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41 歲生日的七個人生收穫:打造代理人、獲取流量、累積信任

今天 41 歲了。 很少有機會可以這樣正式地表達感謝,剛好趁著生日這個時刻,想跟大家說說心裡話。 先來看看目前各平台的關注情況:Threads 大約有 3,500 個粉絲,YouTube 快要突破 1,000,其他頻道嘛⋯⋯表現也很不錯,粉絲數大約都還在個位數階段。 好啦,開玩笑的。 但真的很感謝大家願意花時間看我分享的東西。 回顧過去這一年,我想跟大家分享七個最重要的收穫。 ▋ 第一個收穫:打造代理人,而不是只使用代理人 如果說 2025 年是最多人問起 ChatGPT 的一年,我認為 2026 年將會是最多人開始打造自己「代理人」的一年。 為什麼這件事這麼重要? 很簡單,人的時間只有 24 小時。 如果你平常有正職工作,又要照顧小孩跟父母,你可能根本沒多少時間留給自己。 但打造代理人這件事,能讓你增加兩倍、三倍,甚至更多的產能。 這絕對是目前最有價值的投資。

By Andy Lin
你不應該拿 Mac mini 來跑 Clawdbot,這三個理由你聽完可能會改變想法

Mac mini

你不應該拿 Mac mini 來跑 Clawdbot,這三個理由你聽完可能會改變想法

最近看到很多人興奮地買了 Mac mini,然後第一件事就是想:「來架 Clawdbot 吧!」 我完全理解那種心情。 一台效能不錯的主機放在家裡,不拿來做點酷炫的事情,好像對不起自己。 但我想說的是——先停一下。 第一個問題:你真的知道自己要做什麼嗎? Clawdbot 的本質是讓 AI 擁有完整的系統權限。 聽起來很厲害,但問題來了。 很多人在還沒想清楚自己需要什麼任務的時候,就先把權限全開。 這就像你還不知道要去哪裡,就先把車鑰匙、家門鑰匙、銀行密碼全部交給一個剛認識的人。 我不是說 AI 會害你,但這種「先給權限再說」的心態,本身就是一個危險訊號。 你應該先搞清楚:我到底需要 AI 幫我做什麼? 而不是先讓它能做所有事,再慢慢想。 第二個問題:Mac mini 有更好的用法 如果你真的想善用這台 16GB 的 Mac mini,我會建議你去研究

By Andy Lin