AI
花了 6,000 塊學到的一堂課:用 AI 自動化 FB 廣告的真實體驗
我寫了一個 FB 廣告的 MCP,花了 6,000 塊卻零轉換。但這堂課讓我學到了預設設定的陷阱、廣告目標的選擇、以及如何用 Claude Project 記錄錯誤讓 AI 越用越順手。
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我寫了一個 FB 廣告的 MCP,花了 6,000 塊卻零轉換。但這堂課讓我學到了預設設定的陷阱、廣告目標的選擇、以及如何用 Claude Project 記錄錯誤讓 AI 越用越順手。
AI
從混亂到可控:工具分工、資料庫追蹤、指揮家原則、Obsidian 知識庫,四個關鍵原則讓 OpenClaw 穩定執行。
AI代理人
上個月我花了很多時間在思考一件事:AI 代理人的商業化,到底要怎麼做才行得通? 這不是一個簡單的問題。 你必須先搞清楚,你的目標客戶是誰。 ToB 還是 ToC?先把問題說清楚 如果你選擇 ToB,也就是做企業端的生意,你要面對的挑戰是非常現實的。 企業要的是能在地端執行的系統,他們有嚴格的法規要求,他們的業務流程複雜,而且你必須打進高端市場、建立產業典範,才有辦法收到真正的錢。 這條路很長,很硬。 如果你選擇 ToC,也就是直接服務一般消費者,你的核心挑戰完全不一樣——你需要了解演算法怎麼推薦,你需要做到大範圍的觸及。 這兩件事,聽起來容易,但真正做到的人不多。 我為什麼越來越看好 ToC 最近我一直在想一個具體的場景:用 AI 代理人主動產生虛擬網紅,讓它自己去做發布。 這件事在技術上已經可以實現了。 你可以讓一個 AI 代理人每天自動生成內容、自動發布到社群平台,不需要人工干預。 這代表什麼? 這代表觸及成本趨近於零,內容產出速度可以爆炸性成長,而且整個系統可以在你睡覺的時候繼續運轉。
AI Agent
用一台閒置 Mac 架設 OpenClaw AI Agent,從安裝到串接 Discord、自動架站、網頁瀏覽,測試它能不能在你睡覺時自動完成社群觀察、架站、發布的完整閉環。
AI
Claude 推出 Agent Team 功能,讓 AI 從單打獨鬥進化為團隊協作。下屬間可互相溝通、自動化任務分工,大幅提升複雜任務處理效率。
AI
當 Claude Opus 4.6 主動調用我的 Heptabase 知識庫來設計課程,我才意識到 AI 助手已經能真正理解你——只要你持續跟他溝通。
AI
最近跟一位朋友聊到一個問題:台灣頂尖的工程師,和 Anthropic 這些世界一流 AI 公司的工程師,差距到底在哪裡? 聊完之後我有一些想法,但後來自己反覆思考,又覺得最初的結論不夠完整。 所以這篇文章,我想把「我原本的假設」和「後來的自我反駁」都攤開來講。 我原本的觀察:Mindset 的差距 我發現台灣的工程師其實也在用 AI 工具。 但大部分人的使用方式是這樣的:問一個問題,AI 幫你搜尋、找到要修改的地方,你確認之後點 OK,讓它去改。 整個過程中,人是主導者,AI 只是建議者。 但頂尖公司的做法完全不同。 他們會同時讓多個 AI 平行協作,開發者甚至不需要看到具體的修改細節,而是透過系統化的驗證方式來確認成果。 這裡面有一個哲學上的根本轉變:你完全信任 AI 會去執行,你也知道它可能會做錯,但你思考的不是「我要不要接受這個建議」,而是「當它做錯的時候,
AI
我打造了一個 Google Ads Agent,讓你不需要學習複雜的廣告系統,AI 代理人會在適當時機引導你完成廣告設定、關鍵字研究和績效查看。所有提供 API 的服務,都值得用 Agent 重新做一次。
AI
這次黑客松,四個小時,230 位老師把過去四個月都覺得困難的事一次搞定。真正能把產品做好的人,不是最懂技術的人,是最懂問題的人。
AI
Claude Code 創建者 Boris 分享團隊內部的 10 個最佳實踐:並行 worktree、Plan Mode、維護 CLAUDE.md、自動化 Skills、讓 Claude 自己修 Bug 等,從執行層面釋放注意力,專注在決策和方向上。
生日
今天 41 歲了。 很少有機會可以這樣正式地表達感謝,剛好趁著生日這個時刻,想跟大家說說心裡話。 先來看看目前各平台的關注情況:Threads 大約有 3,500 個粉絲,YouTube 快要突破 1,000,其他頻道嘛⋯⋯表現也很不錯,粉絲數大約都還在個位數階段。 好啦,開玩笑的。 但真的很感謝大家願意花時間看我分享的東西。 回顧過去這一年,我想跟大家分享七個最重要的收穫。 ▋ 第一個收穫:打造代理人,而不是只使用代理人 如果說 2025 年是最多人問起 ChatGPT 的一年,我認為 2026 年將會是最多人開始打造自己「代理人」的一年。 為什麼這件事這麼重要? 很簡單,人的時間只有 24 小時。 如果你平常有正職工作,又要照顧小孩跟父母,你可能根本沒多少時間留給自己。 但打造代理人這件事,能讓你增加兩倍、三倍,甚至更多的產能。 這絕對是目前最有價值的投資。
Mac mini
最近看到很多人興奮地買了 Mac mini,然後第一件事就是想:「來架 Clawdbot 吧!」 我完全理解那種心情。 一台效能不錯的主機放在家裡,不拿來做點酷炫的事情,好像對不起自己。 但我想說的是——先停一下。 第一個問題:你真的知道自己要做什麼嗎? Clawdbot 的本質是讓 AI 擁有完整的系統權限。 聽起來很厲害,但問題來了。 很多人在還沒想清楚自己需要什麼任務的時候,就先把權限全開。 這就像你還不知道要去哪裡,就先把車鑰匙、家門鑰匙、銀行密碼全部交給一個剛認識的人。 我不是說 AI 會害你,但這種「先給權限再說」的心態,本身就是一個危險訊號。 你應該先搞清楚:我到底需要 AI 幫我做什麼? 而不是先讓它能做所有事,再慢慢想。 第二個問題:Mac mini 有更好的用法 如果你真的想善用這台 16GB 的 Mac mini,我會建議你去研究